1.INTRODUCCIÓN A LA IA

1.1 Definición. Historia

1.2 Ramas de la IA. Algoritmos

1.3 Machine/Deep Learning

1.4 Big data: El cambio en la IA

2. ALGORITMOS DE IA

2.1 Machine Learning: Modelos supervisados

2.2 Machine Learninig: Modelos no supervisados

2.3 Aprendiza por refuerzo

2.4 Modelos profundos (Deep Learning)

2.5 Ejemplos con Weka/Orange

3. APLICACIÓN EN LA EMPRESA

3.1 People Analytics

3.2 Predicción: Stock, Demandas, Comportamientos

3.3 Segmentación: Análisis de oferta. Identificar tendencias

3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado

3.5 Recompensas web

3.6 Mejora de procesos